Jigsaw, yapay zekanın, özellikle de büyük dil modellerinin (LLM'ler) çevrimiçi söylemi nasıl iyileştirebileceğine dair önemli bir çalışma yayınladı.
Yapay zeka ve çevrimiçi tartışmalar: yeni bir dönem
Jigsaw'ın öncülük ettiği bu çalışma, sivil toplum, akademi, kamu ve özel sektörden önde gelen uzmanların katkılarıyla şekillendi. Nisan 2024'te gerçekleştirilen bir zirvenin ardından hazırlanan rapor, LLM'lerin çevrimiçi tartışmalarda nasıl kullanılabileceğine dair çığır açıcı fikirler sunuyor.
Belge, yapay zekanın potansiyel katkılarını inceliyor: kolektif diyalog sistemleri, farklı görüşler arasında köprü kurma, topluluk odaklı moderasyon ve insan doğrulaması. Bu alanların her biri, dijital meydanlarımızın daha sağlıklı ve verimli hale gelmesinde önemli rol oynayabilir.
Kolektif diyalog sistemleri: herkesin sesi duyulsun
Kolektif diyalog sistemleri (CDS), geleneksel odak gruplarının niteliksel zenginliğini anketlerin nicel ölçeği ile birleştiren platformlar. LLM'ler, bu sistemleri daha etkili hale getirebilir. Örneğin, katılımcılara kişiselleştirilmiş eğitim sağlayabilir, çok dilli tartışmaları kolaylaştırabilir ve karmaşık verileri daha anlaşılır hale getirebilir.
Ancak uzmanlar, LLM'lerin bu alandaki kullanımının şeffaf ve güvenilir olması gerektiğini vurguluyor. Amaç, kolektif akıl yürütme sürecini geliştirmek, onu tamamen yapay zekaya bırakmak değil.
Köprü kurma: farklılıkları anlamak ve aşmak
Toplumlar arasında güven inşa etmek, hem bilim hem de sanatın bir parçası. LLM'ler, farklı görüşlere sahip insanlar arasında ortak zemin bulmayı kolaylaştırabilir. Örneğin, güven ve anlayışı artıran retorik özellikleri tespit edebilir ve bu tür içerikleri öne çıkarabilir.
Araştırmalar, yapıcı veya merak uyandırıcı içeriklerin ön plana çıkarılmasının anlayışı artırabileceğini ve düşmanlığı azaltabileceğini gösteriyor. Ancak bu sistemlerin, anlamlı tartışmaları gölgede bırakacak şekilde sadece popüler ama yüzeysel içerikleri öne çıkarma riski de bulunuyor.
Topluluk odaklı moderasyon: Daha iyi çevrimiçi topluluklar
Çevrimiçi toplulukların moderatörleri, genellikle zorlu ve yorucu bir iş yaparlar. LLM'ler, bu moderatörlere yardımcı olabilir ve toplulukların kendi ihtiyaçlarına uygun tartışmalar yürütmesini sağlayabilir.
Yapay zeka destekli araçlar, topluluk normlarına duyarlı, esnek ve özelleştirilebilir moderasyon imkanı sunabilir. Ayrıca, yeni moderatörlerin eğitiminde veya topluluk üyelerine gerçek zamanlı geri bildirim sağlamada da kullanılabilir. Ancak, LLM'lerin eğitim setleri belirli dil veya konuşma biçimlerine ağırlık verebilir ve dezavantajlı gruplara karşı önyargılı olabilir.
İnsan doğrulama sistemlerinde geliştirmeler
Yeni gerçeklik doğrulama yöntemleri, spam, aldatma ve dolandırıcılığı artırabilen Büyük Dil Modelleri'nin (LLM'ler) yarattığı zorlukları ele almayı amaçlıyor. LLM'lerin insanlara yakın bir doğrulukla çözebildiği reCAPTCHA gibi geleneksel araçlar artık etkili değil. Gelişmiş insan kanıtlama sistemlerini içeren kriptografik teknikler, gizliliği korurken insan statüsünü doğrulamaya olanak tanıyor ve anonimlik ile güvenilirliği bir arada sağlayabilir. Ancak, bu sistemler zorla biyometrik veri onayı, güvenlik ihlalleri ve gözetim gibi kötüye kullanım riskleri barındırmakta.