Araştırmacılar, polis vücut kamerası görüntülerini yapay zeka yardımıyla analiz ederek, veri odaklı bir yaklaşım sunuyor. Bu yenilikçi yöntem, polis-vatandaş ilişkilerini iyileştirmek ve adil bir polislik sistemi oluşturmak için umut vadediyor.
Yapay zeka analizi ayrımcılığa çözüm olabilir
Stanford Üniversitesi'nden psikolog Jennifer Eberhardt'ın öncülük ettiği bu yaklaşım, doğal dil işleme teknolojisini kullanarak polis-vatandaş etkileşimlerinin transkriptlerini inceliyor. Bu analizler, polisin beyaz ve siyah vatandaşlarla konuşma şekillerindeki ırksal farklılıkları ortaya çıkarıyor ve hangi tür konuşmaların güven oluşturduğunu veya istenmeyen sonuçlara yol açabileceğini belirliyor.
Araştırmacılar, milyonlarca trafik durdurmasi ve kaza, sokak kontrolleri ve tutuklamalar gibi olayların kaydedildiği vücut kamerası görüntülerini inceleyerek, polisin davranışlarını daha iyi anlamayı hedefliyor. Bu veriler, polis eğitimlerini geliştirmek ve iyileştirmek için kullanılıyor.
Oakland Polis Teşkilatı örneği
Oakland Polis Teşkilatı, bu yaklaşımı benimseyen ilk kurumlardan biri oldu. Stanford ekibiyle işbirliği yaparak, trafik durdurma görüntülerini analiz ettiler. Sonuçlar, azınlık toplulukların uzun süredir dile getirdiği endişeleri doğruladı ve teşkilatın eğitim yöntemlerini yeniden gözden geçirmesine yol açtı.
Eski Oakland Polis Şefi LeRonne Armstrong, "Stanford'un bulguları açıklandığında, azınlık toplulukları için adeta bir rahatlama oldu. Bu, insanların her zaman hissettikleri endişeleri doğruladı ve teşkilatın toplumumuzla nasıl iletişim kurduğumuzu yeniden gözden geçirmesini sağladı," dedi.
Yeni eğitim modeli etki yarattı
Stanford ekibi, bulgularını kullanarak polis teşkilatı için yeni bir eğitim modülü geliştirdi. Eğitim sonrası yapılan analizler, programın etkili olduğunu gösterdi. Eğitim alan polislerin, sürücülerin güvenliğine dair endişelerini dile getirme, güvence verme ve durdurmalar için açık nedenler sunma olasılıklarının arttığı gözlemlendi.
Yeni uygulama başka şehirlere de yayıldı
Oakland'daki başarılı uygulamanın ardından, diğer şehirler de benzer programları hayata geçirmeye başladı. Los Angeles Polis Komisyonu, USC'den yardım isteyerek, bir yıllık trafik durdurmalarını kapsayan 30.000 vücut kamerası videosunu analiz etmeye başladı.
Veri odaklı yaklaşımın potansiyeli
Bu yeni yaklaşım, polis teşkilatlarının sorunları tespit etmelerine, çözümler geliştirmelerine ve bu çözümlerin davranışları nasıl iyileştirdiğini belirlemelerine olanak tanıyor. Michigan Üniversitesi'nden sosyal psikolog Nicholas Camp, "Teşkilatların bu araçları kullanabilmesine ve bunun sadece akademik bir çalışma olmamasına giderek daha çok yaklaşıyoruz," diyor.
Ancak, bu yaklaşımın yaygınlaşması için bazı engeller de mevcut. Bazı polis teşkilatları, sistematik sorunları ortaya çıkarmaktan çekinebilir veya siyasi nedenlerle görüntüleri akademisyenlerle paylaşmaktan kaçınabilir.
Polis-toplum ilişkilerini iyileştirmek ve daha adil bir polislik sistemi oluşturmak için umut verici bir araç. Önümüzdeki yıllarda, bu yöntemin daha da gelişeceği ve yaygınlaşacağı öngörülüyor.
