Paul Krugman, Amerikalı bir ekonomist, Nobel Ekonomi Ödülü sahibi ve New York Times köşe yazarı. Uluslararası ticaret teorisi ve ekonomik krizler üzerine yaptığı çalışmalarla tanınan Krugman, aynı zamanda teknoloji ve ekonomi arasındaki ilişkilere dair kapsamlı analizler yapmakta.
Paul Krugman, yapay zeka konusundaki gelişmeleri değerlendirmek üzere Stanford Üniversitesi'nden Erik Brynjolfsson ile bir söyleşi gerçekleştirdi.
Brynjolfsson, yapay zekanın temelinde makine öğrenimi devriminin yattığını belirterek, geçmişte kural tabanlı sistemlerin kullanıldığını, ancak artık makinelerin büyük miktarda veriyi analiz ederek kendiliğinden öğrenebildiğini vurguladı. Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte büyük veri kümelerinin oluştuğunu ve bu sayede yapay zekanın daha etkili hale geldiğini ifade etti.
Özellikle derin sinir ağlarının insan beyninden ilham aldığını, ancak günümüzde insan seviyesine yaklaşan hatta bazı alanlarda insanı aşan sonuçlar üretebildiğini belirten Brynjolfsson, yapay zeka ile oluşturulan içeriklerin hızla geliştiğini söyledi. ChatGPT gibi büyük dil modellerinin insan yazımına yakın metinler oluşturabildiğini ve her geçen ay daha da geliştiğini ekledi.
Krugman ve Brynjolfsson, yapay zekanın Moore Yasası çerçevesinde nasıl geliştiğini de ele aldı. Moore Yasası, işlem gücünün belirli aralıklarla katlanarak artmasını öngörüyor ve bu durum, yapay zeka sistemlerinin daha güçlü ve hızlı hale gelmesine olanak tanıyor. Krugman, bu sürecin veri işleme maliyetlerini düşürürken, enerji tüketimi gibi yeni sorunları da beraberinde getirdiğini belirtti.
Söyleşide, yapay zekanın gerçekten "zeka" olarak adlandırılıp adlandırılamayacağı tartışıldı. Brynjolfsson, yapay zekanın bazı konularda insan zekasını taklit edebildiğini ve hatta bazı görevlerde insanlardan daha başarılı olduğunu ifade ederek, "Bu sistemler problem çözmede, bilimsel keşiflerde ve hatta edebi içerik üretiminde giderek daha yetkin hale geliyor" dedi.
Kodlama konusuna da değinen Brynjolfsson, yapay zekanın internetten büyük miktarda kod örneği öğrendiğini ve bu sayede kod yazmada çok başarılı hale geldiğini vurguladı. Krugman ise "Önceden insanlara 'kod yazmayı öğrenin' diyorduk, ancak şimdi yapay zeka bunu bile bizim yerimize yapabiliyor" diyerek, bu durumun iş gücü piyasası üzerindeki etkilerine dikkat çekti.
Söyleşinin ilerleyen bölümlerinde, yapay zekanın kendi kendini geliştirme potansiyeli tartışıldı. Brynjolfsson, büyük dil modellerinin kendilerini iyileştirmek için kullanılabildiğini ve bu sürecin gelecekte hızlanarak devam edebileceğini belirtti. Ancak Krugman, yapay zekanın "halüsinasyonlar görme" eğiliminde olduğunu, yani zaman zaman gerçek olmayan bilgiler ürettiğini vurguladı. Yapay zekanın giderek daha fazla kendi ürettiği verileri kullanması durumunda, "çöp verilerle beslenen bir döngüye" girme riski taşıdığını belirtti.
Enerji tüketimi meselesi de gündeme geldi. Brynjolfsson, büyük yapay zeka modellerinin giderek daha fazla enerji harcadığını ve bunun çevresel etkileri olabileceğini söyledi. Ancak, yeni algoritmaların ve daha verimli donanımların bu sorunu hafifletebileceğini belirtti. Krugman ise, Çin'in geliştirdiği DeepSeek modelinin çok daha küçük boyutlu olmasına rağmen benzer sonuçlar üretebildiğini belirterek, gelecekte daha az enerji tüketen yapay zeka sistemlerinin geliştirilebileceğini söyledi.
Yapay zekanın ekonomi üzerindeki etkileri de ele alındı. Brynjolfsson, yapay zekanın iş dünyasını ve üretkenliği dönüştürme potansiyeline sahip olduğunu, bunun yalnızca teknolojik değil, ekonomik bir devrim olduğunu belirtti. Krugman ise, yapay zekanın "zekanın fiyatını düşürerek" birçok sektörü köklü bir şekilde değiştirebileceğini ifade etti.
Brynjolfsson, bu teknolojilerin büyük ekonomik değer yaratacağını ancak bunun büyük kısmının tüketicilere yansıyacağını belirtti. Bill Nordhaus'un çalışmalarına atıfta bulunarak, inovasyondan elde edilen kazançların çoğunun tüketicilere geçtiğini ifade etti. Ayrıca, internet devrimi gibi yapay zekâ dalgasının da kazananları ve kaybedenleri olacağını, ancak bu dalganın çok daha büyük etkiler yaratacağını öngördü.
Nvidia gibi firmaların yapay zeka devriminde önemli rol oynadığına dikkat çeken Brynjolfsson, şirketin sağladığı donanımın, yapay zeka sistemlerinin temelini oluşturduğunu vurguladı. Krugman ise, Nvidia’nın durumunu 19. yüzyıldaki altına hücum döneminde kazananların altın arayıcılar değil, onlara ekipman satanlar olmasıyla kıyasladı.
Krugman ve Brynjolfsson, üretkenlik artışı ve ekonomik büyüme üzerine bir bahislerinden bahsetti. Brynjolfsson, yapay zeka sistemlerinin şirketlerde verimliliği artırdığına dair somut kanıtlar gördüğünü ve bunun önümüzdeki yıllarda ekonomik büyümeyi hızlandıracağını savundu. Krugman ise, geçmişte bilişim devrimini küçümsediğini ancak bu kez Brynjolfsson’un öngörülerinin gerçekleşebileceğini düşündüğünü belirtti.
Bu söyleşi, yapay zekanın geleceği ve ekonomi üzerindeki etkileri hakkında bize önemli öngörüler sunuyor. Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmeler, iş dünyasını ve toplumları yeniden şekillendirmeye devam edecek gibi görünüyor.
